Qualidade dos dados: por que é tão importante e como obtê-la?
Pesquisador discute a importância da qualidade dos dados em iniciativas de trabalho data-driven e sugere um passo a passo estratégico para preservação dessa qualidade.
Como a Lyft usa Machine Learning para marketing personalizado?
Pesquisadora da Lyft – segunda maior empresa de transporte privado dos EUA, atrás da Uber – ilustra o caminho entre problemas de negócios até a construção de modelos de Machine Learning.
Machine Learning roubará empregos? Uma perspectiva científica
Embora muito seja dito sobre robôs capazes de roubar empregos de seres humanos, o método por trás dessas previsões nem sempre é devidamente esclarecido. Pesquisadores investigaram o verdadeiro impacto de Machine Learning na força de trabalho, em um caso que ilustra a importância do rigor científico.
Mesmas estatísticas, gráficos diferentes: a importância da visualização de dados
Pesquisadores demonstram como gráficos diferentes podem ser gerados com base nas mesmas propriedades estatísticas. A partir do curioso exemplo do Datassauro, o estudo gera uma interessante reflexão sobre o poder da visualização de dados.
Data Science e a indústria de alimentos
Otimização de preços em restaurantes, identificação de tendências de alimentação e transparência da cadeia de suprimentos são algumas das aplicações de Data Science na indústria de alimentos.
Análise de dados exige uma abordagem científica, não só tecnológica
Estudo promete indicar quais características provocam engajamento no Instagram. No entanto, as limitações teóricas do artigo evidenciam as diferenças entre uma abordagem meramente tecnológica de uma abordagem verdadeiramente científica.
O mercado de assinaturas no Brasil
A Ilumeou realizou um estudo sobre o comportamento dos consumidores de assinaturas. A pesquisa traz informações sobre adoção, motivação e retenção relacionadas a clubes de assinatura, serviços de streaming e outros modelos de assinatura.
O que sabemos sobre mensuração de brand equity?
Revista científica International Journal of Market Research publica revisão da literatura a respeito da mensuração de brand equity.
Branded Content funciona?
Embora o conteúdo de marca seja cada vez mais onipresente, sua aplicação pede por mais explorações embasadas por método científico. Estudos apontam resultados diversos, desde o afastamento de usuários até a similaridade entre relacionamentos com marcas e relacionamentos pessoais.
Análise de redes sociais: um campo de estudos para redes de toda natureza
O campo de estudos da análise de redes sociais investiga os laços entre os indivíduos desde 1930. Os métodos podem ser aplicados no estudo de redes de consumidores ou até mesmo redes de corrupção.