Modelos Preditivos: o ponto de partida é o ponto de chegada
Em modelos preditivos , o ponto de partida é, na verdade, o ponto de chegada. A entrada de dados com falhas leva a resultados, algoritmos e decisões de negócios com falhas. Entender qual é a pergunta que deve ser respondida pode trazer um ganho exponencial ao seu negócio. E falhar nessa missão pode te levar a um caminhi muito equivocado.
Data Preparation é o x da questão
Modelar os possíveis resultados da pandemia significa experimentar vários cenários de transmissão diferentes, com uma variedade de estimativas, sendo que cada estimar é variável também. A questão central está em quais dados são coletados e como são coletados
É possível fazer inteligência artificial sem grandes volumes de dados?
A escassez de dados é um problema pra boa parte da organizações que desejam integrar soluções de AI nas suas práticas e estratégias. Ao contrário das empresas de Internet, como as “Big Nine” (Amazon, Google, Facebook, Tencent, Baidu, Alibaba, Microsoft, IBM e Apple) e outras, que possuem dados de bilhões de usuários para treinar […]
Data Lakes: o que são eles e quais seus níveis de maturidade
Com os inúmeros dados gerados em uma companhia, seja sobre seus colaboradores, produtos ou clientes, a organização e a análise das informações se tornam ainda mais complexas de se fazer. Num cenário em que dados são mensurados e chegam de diferentes fontes, formatos e dispositivos, é importante considerar não só o avanço da tecnologia que […]
A importância de se investir em estratégias de data literacy
Com a evolução da Inteligência Artificial e de outras inovações tecnológicas de modo geral, muitas empresas acabam negligenciando o que continua sendo o principal ativo de qualquer negócio: seu capital humano. Ainda que a análise de dados possa, de fato, proporcionar um diferencial significativo para a organização em vários aspectos, não se deve […]
Power BI ou Tableau: qual a melhor ferramenta de business intelligence?
Funcionários da canadense BlueDot identificaram sinais do vírus três semanas antes do anúncio de restrições de viagens a Wuhan.
Como Data Science previu o surto de coronavírus
Funcionários da canadense BlueDot identificaram sinais do vírus três semanas antes do anúncio de restrições de viagens a Wuhan.
Como o futebol utiliza Data Science?
Data Science já está presente no monitoramento do desempenho de jogadores, preparação de táticas contra outros times ou na análise de jogadores potencialmente interessantes.
Inteligência Artificial vai revolucionar a compra de mídia?
Em geral, a utilização de automação na compra de mídia ainda caminha com cuidado, à exceção de Facebook, Google e outras grandes empresas.
Raciocínio de senso comum: um desafio da Inteligência Artificial
O raciocínio de senso comum é uma área da Inteligência Artificial preocupada em entender o contexto e as relações causais entre eventos do mundo real.