Segundo pesquisa realizada anualmente pelo Gartner Group, a Microsoft assumiu pela 12º vez consecutiva a liderança no fornecimento de soluções de inteligência de negócios (BI)I. Mas, o Power BI não só assumiu a liderança, ele se distanciou bastante de seus principais concorrentes; tendo próximo de si apenas o Tableau.
O resultado de 2019 foi divulgado através do já usual “Quadrante Mágico” do Grupo Gartner — a empresa realiza levantamentos e pesquisas em diversas áreas e seus relatórios de “quadrantes mágicos” permitem acompanhar a avaliação das principais empresas de tecnologia e seu posicionamento em suas respectivas área de atuação; tais como BI, Machine Learning, Big Data, Inteligência Artificial, etc.).
Este Quadrante Mágico é composto por duas dimensões: o eixo X (horizontal) traz o indicador sobre a amplitude da visão da organização em relação a tecnologia e o eixo Y (vertical) traz o indicador sobre a capacidade da companhia de executar o que se propõem.
Na distribuição das plataformas de BI, segundo os dados coletados pelo Gartner em 2019, o Power BI assume a liderança, sendo seguido de perto pelo e, para observar o crescimento e distanciamento do Power BI e do Tableau ao longo do tempo, os gráficos de 2015 a 2018 vocês podem ver aqui.
Além destes dois, existem diversas outras ferramentas, tais como o Looker, TIBCO, Domo, e até alguns que não aparecem no relatório do Gartner — Adobe Analytics, QuickSight, Google Data Studio, etc..
Mas, considerando a liderança do Power BI e do Tableau, cabe identificar e analisar, brevemente, alguns trunfos técnicos desses dois softwares em aspectos fortemente importantes para uma ferramenta de BI: integrações; preparação de dados, análises e usabilidade; visualização de dados e armazenamento.
Integrações
Pensando na capacidade técnica de executar integrações, o Power BI é definitivamente um líder. Além de conexões completas com os demais softwares da própria Microsoft, ele oferece vinculação com:
Mailchimp (ferramenta de automação de marketing),
Zendesk (software de HelpDesk),
Salesforce (empresa que oferece softwares de CRM e gestão de clientes),
Oracle (sistema gerenciador de banco de dados),
SurveyMonkey (software para criação de pesquisas de opinião/survey),
GitHub (plataforma de hospedagem de código-fonte muito utilizada por desenvolvedores, cientistas de dados, engenheiros de software, etc.),
e até com os dados de engajamento de páginas do Facebook e do Google Analytics,
entre outras diversas ferramentas (que você pode no final desta página).
O Tableau também oferece algumas possibilidades de integração:
R (software de análise de dados)
Phyton (software de programação e análise de dados)
Salesforce
Matlab (ferramenta para cálculos numéricos avançados)
QuestionPRO (software de construção de questionários online)
Serviços diversos de cloud (Google Cloud, AWS, Alibaba Cloud)
E, fora isso, o Tableau fornece APIs para desenvolvedores criarem integrações personalizadas e novas experiências com a análise de dados.
Um departamento de marketing de uma empresa, por exemplo, pode usar as integrações do Power BI com uma ferramenta de automação de serviço de e-mail marketing, para acompanhar os números de performance de suas newsletters, e com o Facebook e Google Analytics para acompanhar suas métricas associadas às redes sociais.
Já um setor de inteligência de mercado, pode conectar a sua ferramenta de BI ao SurveyMonkey ou ao QuestionPro e organizar os dados de pesquisas realizadas já nos dashboards do software de BI utilizado.
E assim por diante: o setor comercial usar uma ferramenta de BI junto a softwares de CRM; os desenvolvedores e cientistas de dados associá-la ao GitHub, ao Phyton, Matlab, serviços de cloud, etc.; a equipe de suporte acompanhar os dados que importar do ZenDesk, etc. As possibilidades são muitas; dependendo, sempre, das necessidades de cada organização.
Preparação dos dados, análises e usabilidade
As funcionalidades de preparação dos dados, análise-relações entre informações e os painéis interativos podem ser usadas tanto no Power BI Suite e no Power BI Desktop.
A facilidade de uso, com interface intuitiva e amigável (familiar para muitas pessoas por ser similar aos programas do Pacote Office, que tem ampla utilização no mercado) também é vista como um grande trunfo do Power BI.
A preparação, condicionamento e a transformação dos dados também são atividades facilmente realizadas no Tableau, quase que com a mesma facilidade com que seriam executadas no Excel. Não é preciso retornar à fase de importação para inserir eventuais campos calculados ou filtrar os dados.
A usabilidade também é prática: é possível construir um painel de visualização no Tableau clicando ou arrastando as dimensões (normalmente categorias ou características discretas) e medidas (valores numéricos) de interesse e escolhendo um formato/tipo de exibição (como barras, linhas e pontos) — ou, se você preferir receber uma “sugestão” do software, pode ainda usar o método “mostrar-me” para selecionar a visualização indicada, ou não.
Mas, mesmo contando também com versões para uso em interface web ou para desktop (instalação direta na máquina e servidor), o Tableau muitas vezes demanda processos de implantação que necessitam de um sistema de data warehouse, o que demanda um esforço de organização de estrutura e acaba também por gerar um custo elevado — fora os custos de licenças anuais de uso do software.
Contudo, cabe realçar que para empresas que lidam com grandes quantidades de dados e usuários muitas vezes sistemas locais são essenciais para o bom funcionamento dos sistemas de BI.
Para equipes cujos projetos demandam complexidades e customizações no tratamento dos dados, na interatividade de relatórios e/ou na hospedagem/servidores de dados, o Tableau pode acabar atendendo melhor.
Visualização de dados
O Tableau é fortemente elogiado, por analistas de dados e em reviews de ferramentas de BI em geral, por suas funcionalidades de visualização de dados.
Além de ter bons recursos de layout para visualização de dados, oferece opções de compartilhamento de visualização e de flexibilidade para construção de painéis de visualização.
Cabe destacar que o Tableau foi desenvolvido com o propósito de otimizar o processo de “ver e explorar” dados. Este é um princípio, digamos que quase um “mote”, da empresa.
O Power BI tem funcionalidades para se criar e exibir painéis e relatórios básicos, mas não oferece tanta capacidade de análise ou controle sobre seus gráficos como o Tableau.
Nestes links é possível conhecer um pouco mais sobre as possibilidades e recursos de dashboards no Tableau e no Power BI:
Armazenamento
Uma limitação muitas vezes apontada sobre o Power BI é a capacidade de armazenamento de dados. Há um limite de 10GB por usuário e de 1 GB para o conjunto de dados armazenados em capacidades compartilhadas.
Se for preciso trabalhar com datasets maiores, com possível computação de nuvem dedicada, será preciso usar o Power BI Premium (100 TB de capacidade).
O Tableau oferece 100 GB de capacidade de armazenamento na versão Tableau Online. No Tableau Server, a capacidade dependerá do tamanho do data warehouse da empresa — como mencionado anteriormente, o Tableau muitas vezes acaba por demandar processos de implantação que necessitam de um sistema de data warehouse.
Summing up
Cada organização precisa observar, no processo de definição e avaliação de softwares de inteligência de dados e de negócios, qual seria a ferramenta mais adequada para o seu cenário, estrutura, objetivos organizacionais, etc.; considerando, inclusive, aqueles que não foram aqui detalhados.
Cada ferramenta tem seus trunfos; não existe resposta pronta sobre qual utilizar.
O importante é sempre buscar informações para que se possa começar a avaliar e fazer (reforçar ou repensar) sua escolha.
