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Experiências aumentadas por dados

Geralmente, em artigos científicos, palestras e eventos sobre Inteligência Artificial, três são as abordagens tratadas. A primeira delas é sobre o mundo pós I.A, ou seja, como ficam as relações interpessoais e a sociedade diante de tamanha mudança. Outro ponto é sobre as questões éticas e, por fim, casos de uso da I.A. É nesse último aspecto que entra a ideia de Data Boosted Experiences.

A sofisticação do Lead Scoring com Data Science

A transição entre leads gerados pelo Marketing para o time Comercial sempre é um ponto delicado nas empresas. Com a utilização de Data Science, o processo pode ser muito mais eficaz e impactar diretamente nos resultados, como será mostrado a partir de um case da Ilumeo.

Um tour pelos 10 principais algoritmos de Machine Learning

Para iniciantes na área que desejam entender o básico, ou para quem não é diretamente envolvido em TI ou programação, aqui está um guia rápido pelos 10 principais algoritmos de Machine Learning usados ​​pelos cientistas de dados.

Desbloqueando o valor oculto dos dados

Entenda mais sobre as etapas que as organizações precisam percorrer para extrair o máximo de seus ativos de dados que estão escondidos nos “sótãos digitais” e utilizá-los para o bem público e para melhorar negócios.

Ilumeo estuda Gestão Data Driven na Crise

A Ilumeo produziu um estudo sobre Marketing de Crise conversando com 85 diretores e gerentes de Marketing e Dados de grandes empresas brasileiras dos setores de serviços, produtos e tecnologia. O resultado foi um diagnóstico sobre os tipos de reações, mudança de way of working e implicações do uso de dados na tomada de decisão estratégica no cenário impactado pela pandemia do Coronavírus.

Os 5 componentes essenciais de uma estratégia de dados

Criar uma estratégia de dados dentro da empresa traz mais benefícios do que se imagina. Para estabelecê-la, os passos principais são: Identificar, Armazenar, Provisionar, Processar e Governar. Confira como isso pode eliminar grandes gargalos nos negócios.

Não automatize o Cientista de Dados

A Ciência de Dados está em processo de democratização, com tantos materiais disponíveis. Porém, um bom cientista de dados precisa ir além de ferramentas e tecnologia, aumentando seu repertório para estatística e estratégia de negócios, se tornando um líder e não um “rato de códigos”.