Qual é a diferença entre Business Intelligence e Data Science?
Data Science e Business Intelligence são ambas ferramentas para geração de insights. Especialistas em análise de dados explicam as diferenças entre as duas áreas – diferentes e complementares.
People Analytics: Data Science aplicada ao RH
A utilização de Data Science na gestão de recursos humanos tem se tornado conhecida como People Analytics. Com possibilidades extensas e ainda pouco exploradas, essa tecnologia pode melhorar a tomada de decisões, identificar talentos e gerar ganhos de produtividade.
Boca a boca nas mídias sociais prevê boca a boca offline?
Pesquisadores estudaram a correlação entre conversas realizadas online e offline a respeito de 500 marcas. A ausência de correlação sugere a necessidade de que profissionais de marketing desenvolvam estratégias separadas para cada um desses canais.
Efeitos da maconha: uma relação de associação ou causalidade?
Malcolm Gladwell, autor de The Tipping Point, publicou afirmações polêmicas sobre os efeitos causados pela droga. A controvérsia ilustra o cuidado necessário ao discernir relações de associação e causalidade.
Tendências de Business Intelligence para 2019
Equipe de marketing do Tableau publicou dez tendências sobre Business Intelligence previstas para o ano de 2019.
Mais importante do que o algoritmo é a qualidade dos dados
A revista científica Sloan Management Review, do MIT, comenta sobre a importância da qualidade dos dados em um cenário em que algoritmos de Machine Learning estão se tornando commodity.
Como prever o churn de clientes? Conheça o passo a passo de um projeto de Data Science
Um case educativo exemplifica como usar a lógica de Data Science para resolver problemas de negócios. No exemplo, uma empresa constrói um modelo preditivo para retenção de clientes.
Algoritmos são mesmo capazes de prever crimes?
O uso de Inteligência Artificial na previsão de crimes tem gerado uma série de controvérsias. A análise das críticas ensina sobre treinamento de dados e possíveis riscos de viés.