Atualmente, dados são um dos principais ativos das empresas. Nesse contexto tão específico, a gestão de dados desempenha um papel fundamental. Ela aumenta o valor dos dados por meio de sua governança e gera uma visão holística das informações de negócios.
Nos últimos anos, houve um crescimento tremendo da quantidade de dados disponível em todas as organizações. Os dados se tornaram a base da competitividade, produtividade, crescimento e inovação em muitas empresas. Facebook, Amazon, Spotify e Netflix são exemplos de grandes empresas que revolucionaram seus setores por meio de suas estratégias de dados.
O crescente volume de dados permite um conhecimento inédito sobre as preferências e demandas dos clientes. Da mesma maneira, dados fornecem insights profundos sobre os processos internos das empresas, que permitem acompanhar claramente quais áreas têm bom desempenho e, o que é mais importante, quais não o têm.
Nesse contexto tão específico, no qual dados se tornam um dos principais ativos das empresas, a gestão de dados tem um papel fundamental. O portal Towards Data Science levantou um interessante panorama sobre a importância dessa iniciativa.
O que é gestão de dados?
Gestão de dados é a definição de métodos eficazes para que as informações estejam onde, quando e com as características que precisamos. Ela é uma responsabilidade conjunta da gerência e do TI. Requer melhoria e desenvolvimento contínuos e, para isso, usa frameworks de melhores práticas.
A gestão de dados corporativos se trata do gerenciamento eficaz de todo o ciclo de vida dos dados. Captura, armazenamento, transformação, deslocamento entre diferentes sistemas e utilização.
Definir um modelo de governança de dados é necessário. É um processo cíclico que garante continuamente a qualidade desses dados.
Por que a gestão de dados é essencial?
Para atender aos objetivos estratégicos das empresas, é mais necessário do que nunca ter dados de qualidade. A gestão de dados implica na definição de políticas, funções, processos e responsabilidades em relação aos dados da empresa. Um modelo eficaz de governança de dados requer uma estrutura completa que facilite a colaboração entre tecnologia e negócios.
É importante estar ciente da importância da governança de dados e de seu impacto na geração de uma visão holística das informações de negócios. Além disso, é crucial conhecer os fatores envolvidos na definição de uma governança de dados eficaz e quais são os aspectos tecnológicos e metodológicos necessários nesse processo.
No fim das contas, o objetivo da gestão de dados é aumentar o valor dos dados de uma organização por meio de sua governança.
Novas áreas de conhecimento
No processo de gestão de dados, algumas áreas de Data Science desempenham um papel central. Algumas delas são: engenharia de dados, análise de dados, machine learning e deep learning.
Essas áreas de conhecimento mudaram as regras do jogo em razão da capacidade de processamento de dados obtida. Temos mais dados, de mais fontes, em menos tempo. Além disso, a democratização da capacidade computacional nos permite processar dados com tecnologias como Amazon Web Services, Google Cloud Platform e Azure.
O desenvolvimento de infraestrutura não é mais uma tarefa impossível. O novo desafio é obter valor com esses dados. Ou seja, definir quais modelos deverão ser gerados para que possamos extrair valor comercial.
Os dados podem ser extraídos de redes sociais, sensores, celulares e todo tipo de dispositivo. Para processar essas informações a nosso favor, é preciso desenvolver técnicas analíticas e gestão de dados que forneçam uma visão 360º das informações da empresa. Isso será feito por meio de uma iniciativa de governança de dados.
Framework DAMA
DAMA é um quadro de referência consagrado para a estruturação da gestão de dados. É uma compilação de boas práticas que identifica 11 funções para uma gestão de dados bem-sucedida, conforme a figura a seguir.
A seleção de tecnologias utilizadas na gestão de dados varia segundo as necessidades e infraestrutura disponível em cada organização. No entanto, algumas das ferramentas mais comuns são:
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Base de dados: Oracle Database 12c e PostgreSQL
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Modelagem: Data Modeler com SQL Developer
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Qualidade de dados: Talend Preparation e Trifacta Wrangler
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Integração de dados: Oracle Data Integrator e Talend Data Integration
Quem liderará esta iniciativa?
Uma pesquisa do Gartner identificou uma nova figura nas organizações, o CDO ou Chief Data Officer (diretor de dados). O CDO é um agente de mudança que visa aumentar o valor dos dados – afinal, dados existem para que possamos extrair valor comercial e melhorar a tomada de decisão.
Essas funções pertencem à alta gerência de organização e inovação. O CDO é o responsável pela governança de dados e é quem prepara a organização para a transformação digital. Por exemplo, por meio da integração dos dados que antes eram separados em silos.
Assim, as principais tarefas do CDO são definir a governança de dados e preparar e envolver toda a organização na expansão da cultura de dados. Ele ajuda na tomada de decisão, ao garantir que os dados sejam uma fonte de informações de qualidade.
Em alguns anos, organizações que não aplicarem técnicas de governança de dados serão raras e certamente terão desvantagem em relação àquelas que as aplicam.
