Previsão de comportamento do consumidor, entrega de uma experiência personalizada para o usuário e ampliação do marketing de conteúdo são algumas das aplicações da Inteligência Artificial no marketing digital.
Inteligência Artificial é a ciência que lida com a construção de máquinas inteligentes que podem pensar e reagir como um ser humano. Ela oferece oportunidades excepcionais para quem trabalha com marketing digital. O portal de tecnologia Hacker Noon levantou algumas das aplicações da IA destinadas à resolução de problemas e geração de insights.
Previsão de comportamento do consumidor
Scorecards estatísticos, como os modelos de propensão, podem ser utilizados para identificar consumidores com maior probabilidade de responder a uma oferta. Esses modelos correlacionam as características do cliente com comportamentos antecipados. Quem trabalha com AdWords sabe que a IA desempenha um papel fundamental quando são definidos o público-alvo e os objetivos da campanha. A ferramenta recomenda automaticamente estratégias para que as metas desejadas sejam atingidas.
Além disso, análises preditivas permitem com que profissionais de marketing extraiam informações dos dados e as utilizem para prever tendências de compras e padrões de comportamento do usuário. Assim, grandes volumes de dados podem ser analisados, o que faz com que os insights mais impactantes sejam descobertos.
Em suma, o processo funciona da seguinte maneira:
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Identificação objetiva e extração de dados: Nesta etapa, os objetivos de negócios são identificados e os dados de origem são analisados para determinar os padrões que correspondem às necessidades do marketing. Posteriormente, os dados são extraídos para criar os modelos.
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Criação e validação de modelos: Nesta etapa, a mineração de dados é usada para refinar e selecionar um modelo final. Os modelos são validados com base nos objetivos definidos.
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Aplicação de resultados e gerenciamento de modelos: A etapa final consiste na aplicação dos resultados do modelo nas decisões de negócios e no aprimoramento constante dos modelos para obter os melhores resultados.
Redução do tempo de carregamento via AMP
As AMP (accelerated mobile pages) são páginas otimizadas para carregar rapidamente em dispositivos móveis. Quando elas são usadas, o conteúdo é exibido automaticamente em áreas de posicionamento prioritárias, como o carrossel de notícias. Ter uma página AMP significa aumento das chances de classificação nos três primeiros resultados de pesquisa do Google.
Entrega de uma experiência personalizada para o usuário
Com Inteligência Artificial, a análise de pontos de dados (data points) se tornou mais fácil. É possível exibir conteúdo e ofertas personalizados para cada consumidor potencial, por meio da análise de informações sobre localização, dispositivo utilizado, interações anteriores, dados demográficos etc. Além disso, é possível automatizar o e-mail marketing e enviar notificações push regulares para futuros clientes com base em micro-momentos ou na interação atual com o negócio.
Liberação de novas oportunidades para profissionais de marketing
Machine Learning pode ser usado entender melhor a intenção de compra. Ele analisa trilhões de consultas de pesquisa e atividades em milhões de sites para ajudar a descobrir quando as pessoas estão perto de comprar e, logo, exibir anúncios que serão mais relevantes e interessantes para esses usuários.
Ampliação do marketing de conteúdo
IA é útil para conteúdo focado em dados, como relatórios de ganhos e dados de mercado. Por exemplo, a ferramenta Acrolinx ajuda a produzir conteúdo corporativo e já é utilizada por grandes marcas como Facebook, IBM, Microsoft, Nestlé e Caterpillar.
Aplicações práticas da Inteligência Artificial no marketing digital
Antigamente, os profissionais de marketing relutavam em incorporar IA às suas estratégias de marketing digital. Porém, agora eles ganharam muito mais confiança no uso dessa tecnologia, já que estão cada vez mais claros os resultados que ela pode oferecer. Aqui estão algumas aplicações práticas da IA no marketing digital.
Geração de conteúdo
Há certas áreas nas quais o conteúdo criado pela IA pode ser útil para atrair visitantes para um site corporativo, o que gera economia de tempo e recursos. Por exemplo, essa tecnologia já é capaz de escrever relatórios e notícias com base em dados e informações. Ferramentas como Wordsmith, Articoolo e Quill já estão sendo usadas pela Associated Press e pela Forbes para criar notícias e, logo, receber cliques em seus sites.
Buscas online
A maneira de pesquisar conteúdos online mudou, portanto é necessário que os profissionais de marketing criem e otimizem o conteúdo que disponibilizam na web. A IA revolucionou as pesquisas na internet com a otimização dos mecanismos de busca. Alguns avanços recentes foram a pesquisa por voz, o algoritmo do Google e o RankBrain. Outras inovações amplamente usadas atualmente são Amazon Echo, Google Home, Siri, da Apple, e Cortana, da Microsoft, que permitem a realização de pesquisas por meio de um botão ou comando de voz.
Chatbots
Os chatbots facilitam ainda mais o processo de automatização de respostas às perguntas frequentes dos consumidores potenciais, ao oferecer-lhes maneiras de pesquisar sobre os produtos ou serviços que estão procurando. Os chatbots têm a capacidade de responder perguntas abertas, por meio do processamento natural de aprendizado e Machine Learning. Para adquirir facilmente um chatbot, é possível utilizar ferramentas como wit.ai.bot, do Facebook.
Programação de sites
Sem a ajuda de um programador ou designer, é possível construir um site por meio de ferramentas como Grid, que utiliza IA para fazer o trabalho com base nas informações fornecidas, como imagens, texto, frases de call-to-action etc. Os sites ficam profissionais em muito menos tempo e por um preço acessível.
Propaganda digital
Esta é uma das áreas que mais adotaram IA com sucesso. Por exemplo, as plataformas de anúncios do Google já usam Machine Learning para encontrar usuários mais propensos a realizar a ação desejada pelo anunciante. Eles analisam dados do usuário, como o que mais gostam, informações demográficas e outros aspectos para aprender e detectar quem são os verdadeiros consumidores potenciais.
Benefícios da Inteligência Artificial
É muito eficiente
Quanto mais eficientes forem os esforços de marketing, mais a empresa crescerá. O marketing eficiente significa mais produtos e serviços adquiridos e isso aumenta automaticamente a receita e a expansão da empresa.
Economiza tempo
Muita pesquisa é necessária para encontrar os melhores métodos, o melhor conselho para o setor, as mais novas soluções e para aprender sobre os sucessos e derrotas de outras empresas. IA, sem dúvida, economiza tempo valioso que pode ser usado para desenvolver o negócio com habilidades estratégicas.
Economiza dinheiro e elimina os erros
A adoção de IA leva a resultados sem erros, uma vez que a maior parte do trabalho é feita por máquinas inteligentes que podem analisar grandes volumes de dados. Consequentemente, economiza-se o dinheiro que poderia ter sido usado para aumentar o número de funcionários ou pagar horas extras.
Ajuda as empresas a alcançar grandes avanços
IA e Machine Learning permitem com que as pessoas superem pontos cegos, ao trabalhar em áreas que pareciam impossíveis ou onde os pontos não se conectavam. Isso é alcançado pela IA, por exemplo, por meio da previsão de defeitos antes que eles aconteçam. Um avanço desse tipo não era possível antes da adoção das novas tecnologias pelo mercado.
Inteligência Artificial libera o verdadeiro potencial dos profissionais
Adotar IA traz vários benefícios para a estratégia de marketing digital. Ela é a nova face da produtividade, eficiência e lucratividade. A decisão de embarcar nessa nova era impulsionada pela IA não significa substituir os empregos de profissionais de marketing ou anunciantes. Ela está aqui para liberar os verdadeiros potenciais estratégicos e criativos desses profissionais. Como proprietário de uma empresa ou profissional de marketing, é hora de identificar os problemas enfrentados pela sua empresa ou pela sua campanha e entender como insights precisos podem resolver esses problemas.
Reunir todos os dados espalhados por várias aplicações em um só lugar ajudará a obter insights precisos. Seja otimizar preços dinâmicos ou selecionar textos de anúncio automaticamente a partir da demografia do usuário, a IA tem a capacidade de fazer muito. Tudo o que você precisa fazer é se perguntar quais são as suas necessidades e a IA fará o resto.
