Data Science e Hollywood: é possível prever desempenho de bilheteria pela análise de sentimento dos roteiros?
Um estudo realizado na Inglaterra tem gerado comentários na imprensa sobre o quão eficiente pode ser a previsão de sucesso comercial na indústria do entretenimento por meio de métodos da Data Science.
O que a Data Science tem a aprender com as fake news?
Observar como estão sendo conduzidas as investigações científicas sobre fake news pode prover interessantes insights para quem trabalha com Data Science.
Ilumeo fala sobre Data Science no Fórum de Inteligência de Mercado
Diego Senise, sócio-diretor da Ilumeo, comenta o tema em entrevista realizada durante o evento.
Padrões, métricas e variáveis: conceitos fundamentais na aplicação de Data Science aos negócios
A aplicação da lógica de Data Science exige conceitos básicos como padrões estatísticos, métricas de tendência e dispersão, outliers e tipos de variáveis.
Data Science e negócios: alguns fundamentos básicos
Os métodos de análise dos dados disponíveis na era do Big Data, em geral, são baseados em testes estatísticos. Para quem não sabe sobre o assunto, vale ter em mente alguns fundamentos básicos.
Conceitos básicos sobre modelos de causalidade aplicáveis ao mercado
Quando se analisa a aplicação de modelos de causalidade no mundo dos negócios é fundamental ter em mente que teoria e prática não devem ter separação. Aliás, muito pelo contrário. É a partir da teoria que montamos modelos e, então, aplicamos métodos para pesquisar em campo fenômenos sociais.
Vai responder questões relacionadas ao seu negócio? A escolha do método pode levar a resultados diferentes.
É importante ter em mente que o método escolhido para análise tem o potencial de alterar fortemente o resultado. Em outras palavras, o caminho pode alterar as respostas.
O desempenho brasileiro no Pisa e o cuidado necessário com as relações de causalidade
Estudo investiga as variáveis envolvidas no mau desempenho brasileiro no Programa Internacional de Avaliação de Estudantes. Para nós, que trabalhamos com dados aplicados aos negócios, vale analisar a pesquisa para enxergar o cuidado necessário na constatação de relações de causalidade.
Como são definidas as variáveis que decidem as posições em um ranking?
Muitas vezes, há modelos matemáticos complexos que contemplam diversas variáveis com o intuito de definir as posições ocupadas em um ranking. Um bom exemplo é a avaliação de rankings esportivos.
Como a Data Science pode ajudar a prever doenças?
Eric Horvitz, diretor global dos laboratórios de pesquisa da Microsoft, acredita que, a partir do momento em que você está online, seus rastros podem ser usados para diagnosticar antecipadamente problemas de saúde.