Os dois lados da Inteligência Artificial de prateleira
Utilizar soluções rápidas de IA pode ser a porta de entrada das organizações para aprimorar dados, tecnologia e estratégia. Porém, é fundamental avançar alguns níveis de sofisticação conforme as necessidades de crescimento ficam mais evidentes.
O lado perigoso de ser data-driven
Há uma armadilha escondida na cultura data-driven: focar tanto em métricas a ponto de perder a estratégia de vista. Neste post mostramos isso a partir de um case do setor financeiro interacional e apontamos boas práticas para uma cultura baseada em dados ser potencializadora e não “tapar o sol com a peneira”.
Como consumir conteúdo científico de maneira produtiva?
Na Ciência de Dados é importante estar alinhado com a produção científica de ponta, que é muita volumosa. Para ser assertivo nesta busca elencamos algumas dicas a partir dos ensinamentos de um renomado professor de Stanford.
O case da Ilumeo com a Youse sobre retenção de clientes
Neste post mostramos como a Ilumeo utilizou Data Science para melhorar a retenção de clientes da Youse, analisando 2.000 ligações de Call Center e modificando a abordagem de vendas via telefone.
Como uma Inteligência Artificial pode ser contaminada por vieses e reproduzir discriminações
Muito já se fala sobre a questão ética em IA e é comum atribuir essa explicação a dados de treinamento tendenciosos. Porém, a realidade prática é mais sutil. O viés pode surgir de diversas maneiras.
Usando dados para prever hábitos de compra no Starbucks
Confira como técnicas descritivas e um modelo de Machine Learning são capazes de responder perguntas importantes de negócios a partir de informações simples
Dados e Gestão de Crise: entrevista com ex-líder do Gabinete de Crise da Presidência da República
Entrevistamos José Alberto Cunha Couto, ex-chefe do Gabinete de Crise da Presidência da República, e elencamos 09 aprendizados sobre a importância e a utilização de dados para traçar uma estratégia de gestão e prevenção de crises.
Como estruturar uma equipe de dados
Entenda os principais pontos a considerar no momento de montar uma equipe de dados, quais os modelos que o mercado pratica e confira cases nacionais e internacionais de como estruturar os times.
Experiências aumentadas por dados
Geralmente, em artigos científicos, palestras e eventos sobre Inteligência Artificial, três são as abordagens tratadas. A primeira delas é sobre o mundo pós I.A, ou seja, como ficam as relações interpessoais e a sociedade diante de tamanha mudança. Outro ponto é sobre as questões éticas e, por fim, casos de uso da I.A. É nesse último aspecto que entra a ideia de Data Boosted Experiences.
A sua Inteligência Artificial é realmente inteligente?
Saiba diferenciar o que é Inteligência Artificial e o que não é. Um sistema que utiliza algoritmo e estatísticas avançadas pode ser muito útil, mas não significa que seja uma Inteligência Artificial.