Quanto mais dados, melhores as previsões?
Quando os métodos de coleta não são eficazes, aumentar a quantidade de dados buscando previsões melhores pode ter efeito contrário e distorcer os resultados
Métodos ágeis em Ciência de Dados
Data Science e Software Developer são campos distintos, de forma que aplicar a metodologia Agile da mesma maneira não faz sentido. Um projeto envolvendo Data Science lida com dados desconhecidos e muitas incertezas no processo investigativo, mas o importante não é entender tão somente o “fazer” do método, mas sim o “como pensar”.
Tesla: a disrupção data-driven
A gigante companhia de carros elétricos e autônomos desenvolve seu próprio hardware, software e a sua própria rede neural de Machine Learning. Na Tesla, a produção de veículos em si é apenas uma parte da equação. Os dados é que estão no centro e tudo.
MLOps: escalando Machine Learning
Conheça o MLOps, uma disciplina nova e em evolução derivada de DevOps e que permite às empresas escalar a produção de algoritmos de Machine Learning, tornando mais fácil e rápido solucionar problemas, testar experimentos e implantar novidades.
A pandemia pisa no acelerador da Inteligência Artificial
A necessidade de dar respostas aos desafios que a pandemia trouxe forçou uma aceleração do uso da Inteligência Artificial em diversos contextos, levando as organizações a implantar em duas semanas o que levava dois meses
O uso de Machine Learning na otimização de pricing
Usar o aprendizado de máquina para otimizar preços traz vantagens como a velocidade, a precisão e a automação do trabalho e possibilita uma vantagem competitiva muito grande, podendo ser utilizado em diversos segmentos online e mesmo físicos, como o varejo.
A Ciência de Dados Comportamentais
A combinação multidisciplinar de Ciência de Dados e análise de comportamento humano que possibilita tomar decisões impactantes como na campanha eleitoral de Barack Obama ou na segmentação de clientes da Netflix.
As limitações de IA para o marketing de influenciadores
As soluções automatizadas de IA são um ponto de partida que traz benefícios para trabalhar o Marketing de Influenciadores. Porém, sempre que se associa uma marca a um influenciador ou uma celebridade, isso gera um impacto imediato da imagem da empresa percebida junto ao público. E nesse aspecto é que ferramentas à base de IA funcionam muito menos.
Data Storytelling e como ampliar o valor dos dados
Um dos grandes atrativos da Data Science é transformar dados corporativos brutos em informações e ativos úteis para tomadas de decisões, surgimento de insights ou melhorias em diversos setores da empresa . Melhor ainda é quando os dados contam as histórias que estão escondidas atrás dos números.
Para que servem os modelos matemáticos?
Os modelos matemáticos são aproximações da realidade e não refletem resultados exatos. É a utilização de dados para entender padrões e buscar evidências melhores para embasar decisões.