Data Science para análise de sentimento
Saiba mais sobre como a Ciência de Dados potencializa a a análise de sentimento e os seus benefícios e aplicações em diversos segmentos
Quanto confiamos nossas decisões em modelos de machine learning?
Experiências empíricas, conselhos de outros humanos e vieses psicológicos são levados em consideração mais do que as previsões de algoritmos – e isso reduz o potencial dos dados
Machine Learning e Causalidade: Como evitar as armadilhas?”
É preciso ter cuidado ao interpretar modelos preditivos de aprendizado de máquina em busca de percepções causais. Aquilo que parece, nem sempre é.
Inteligência Artificial e o uso de Big Data na Vivino
Entenda como a maior empresa de vinhos e tecnologia do mundo utiliza dados para alavancar seu crescimento
O uso de Dados no Bank of America
Como uma das maiores instituições financeiras do mundo usa Data Science nos seus desafios de negócio
Como otimizar o ROI das estratégias de marketing com o uso de dados
Saiba por que e como o Marketing Mix Modelling é a melhor forma de mensurar o resultado de campanhas de mídia tanto online quanto offline.
Como as maiores empresas do mundo projetam aplicativos com Machine Learning
Como Apple, Google, Microsoft, Facebook e Spotify projetam seus aplicativos utilizando aprendizado de máquina.
Os desafios da ciência de dados na formação de preços dinâmicos
Quais as formas de desenvolver um algoritmo de precificação dinâmica, as metodologias utilizadas e um exemplo de aplicação real.
Visual Analytics: aprendendo com o Spotify
Visual Analytics engloba o potencial da visualização de dados com o objetivo de fornecer melhores insights e destravar caminhos nas análises de dados, ajudando a revelar percepções escondidas.
Como construir um mecanismo automatizado de recomendação online
Entenda os princípios para desenvolver um agente de recomendação para aplicação em e-commerces e outros serviços como Netlfix, Amazon e Spotify