Tendências de Data Science para 2020
Utilização de Data Science em áreas conservadoras, privacidade de dados por design e mitigação de preconceitos são algumas das tendências para este ano.
Por que ninguém olha para os seus dashboards?
O imperativo por trás da necessidade de entendimento dos algoritmos é accountability. É preciso confiar em decisões algorítmicas e fornecer recursos para que decisões baseadas em Inteligência Artificial sejam contestadas.
Por que líderes de negócios precisam entender algoritmos?
O imperativo por trás da necessidade de entendimento dos algoritmos é accountability. É preciso confiar em decisões algorítmicas e fornecer recursos para que decisões baseadas em Inteligência Artificial sejam contestadas.
Como é feita a modelagem de dados do Marketing Mix Modeling?
A regressão linear se apresenta como a melhor técnica para modelagem de dados para o Marketing Mix Modeling. Neste post, explicamos como ela funciona e quais são seus pré-requisitos.