Objetivos com resultados: é isto que a abordagem OKR entrega, podendo ser grande aliada na construção de sua estratégia de dados
Os OKRs – objetivos e resultados-chaves, na sigla em português – são uma metodologia muito utilizada pelas empresas atualmente, funcionando como uma estrutura para transformar a intenção estratégica em resultados mensuráveis dentro da organização. Tendo suas raízes na ciência de gestão, o sistema OKR já é utilizado há algum tempo em grandes empresas como Google, Amazon, LinkedIn, Microsoft, Twitter, entre outras.
Basicamente, os objetivos são descritos como um conjunto de metas que a empresa deseja alcançar em um determinado período de tempo. Esses objetivos podem ser interpretados e adotados por departamentos e equipes em toda a empresa, sendo compartilhados abertamente. Mas, atenção: esses OKRs não são ditados, necessariamente, de cima para baixo na hierarquia empresarial. É preciso, sim, existir um alinhamento e uma rastreabilidade suficientes entre os OKRs, para garantir que a empresa esteja indo na direção certa. E como os OKRs são abertos para toda a empresa, eles podem ajudar a preencher lacunas de planejamento estratégico, e no caso da Ciência de Dados, executar uma estratégia de dados voltada para os OKRs.
Afinal, quando bem construídos, os OKRs podem ajudar as equipes a focar no que realmente importa, sem gastar tempo e energia em objetivos que pouco trarão resultados para o negócio em si. A ideia é usar a abordagem OKR para conseguir mais foco, algo essencial para construir uma sólida estratégia de dados.
Relação do OKR e Data Science para a execução de estratégias
No caso da Ciência de Dados, o objetivo maior de utilizar os OKRs é transformar uma empresa para se tornar orientada pelos próprios dados. Ou seja, esses dados são reconhecidos como um ativo valioso que pode ser transformado em informação para programar os rumos do negócio.
O problema é que, em muitos casos, existe uma lacuna entre a execução e a intenção. Além disso, de acordo com pesquisa do Harvard Business Review, apesar dos investimentos significativos em tecnologia de dados e iniciativas de IA, a maioria das empresas ainda não consegue construir uma organização orientada a dados. E é nesse sentido que o uso de OKRs pode ajudar a suprir essa necessidade.
Mas o que uma estratégia de dados abrangente deve incluir? O que é possível medir, qual a frequência de atualização de dados e, mais importante, o que esses dados realmente medem? Após um determinado período e muitos testes, será possível responder perguntas essenciais para o desenvolvimento das estratégias de negócio, mas é preciso seguir um determinado caminho.
Objetivos x Indicadores: qual a diferença?
Um ponto importante é diferenciar OKRs de KPIs (indicadores-chave de desempenho). A diferença principal é que os OKRs são mais estruturados, sendo diferentes níveis de organização. Em geral, cada nível contém de 3 a 5 objetivos, ou metas, sendo estes objetivos apoiados por 3 a 5 resultados-chave. No caso dos KPIs, muitas empresas usam esses indicadores de forma aleatória, sem realizar um agrupamento entre eles.
Além disso, em especial em grandes empresas, há chances de muitas pessoas e líderes diferentes pedirem para adicionar suas próprias métricas à lista de KPIs. No caso de uma estrutura de objetivos, e não de indicadores, isso não se torna um problema.
Outro ponto importante: permanecer em conformidade com os requisitos de dados regulatórios e as políticas da empresa com relação à coleta e uso de dados é muito importante. Chamamos isso de governança. Assim, é preciso contar com processos eficientes e transparentes, garantindo que as equipes de dados apliquem regulamentos e políticas ao desenvolver suas soluções.
Nesse caso, um cenário possível seria:
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Configuração anual de OKR para o ano fiscal;
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Revisões semestrais para mudanças de KR (atualizações de destino, mudanças de definição, substituições de metas, etc.);
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Revisões mensais de resultados e retrospectivas.
Isso impede que a empresa acabe se perdendo em definições ou objetivos que já não fazem sentido para determinado momento, tornando este processo ainda mais assertivo e focado.
Como construir objetivos OKRs e traçar sua estratégia
Ok, entendemos melhor sobre a construção de estratégias com foco em OKRs, mas como isso funciona na prática? Em resumo, uma vez que os principais elementos da estratégia de dados tenham sido delineados, um OKR pode ser construído para entregar cada um deles. Entretanto, não existe necessariamente um mapeamento de elementos desta estratégia, isso muda de empresa para empresa.
Em geral, um OKR pode abranger até mesmo mais de uma dimensão da estratégia, e variam de acordo com a situação. A seguir, vamos demonstrar, na prática, dois exemplos simples para entender esta técnica, retirados de um artigo da Towards Data Science.
Estratégia 1: alinhamento com as necessidades do cliente
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O (objetivo): conquistar mais clientes via aplicativo móvel;
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KR (resultado esperado): aumento de 75% nos downloads de aplicativos para dispositivos móveis;
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Estratégia de dados: alinhar com equipes funcionais para atender aos objetivos da empresa.
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Dados OKR: nesse caso, todas as jornadas do cliente que levam a compras na loja de aplicativos devem ter coleta de métricas e análises para medir o progresso ou a desistência de compra.
Estratégia 2: gestão de pessoas
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O: comprometer-se a desenvolver a equipe para reduzir o atrito e o vazamento de habilidades;
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KR: rotatividade de funcionários mantida abaixo de 10% a cada trimestre;
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Estratégia de Dados: manter as equipes tecnicamente capacitadas, engajadas e atualizadas;
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Data OKR: 75% dos funcionários das equipes de dados completam com sucesso 3 cursos técnicos online em um ano.
Em cada um destes casos, a empresa age de uma determinada forma para atingir seu objetivo. O primeiro passo é determinar, justamente, qual é esse objetivo (O), e em seguida os resultados-chave que se espera a partir deles (KR). Assim, é possível delimitar a estratégia de dados OKR específica para alcançar os resultados propostos. Algo simples, de certa forma, mas estruturado e bem delimitado.
Mas, para além disso, existem alguns fatores muito importantes na hora de construir uma estratégia de dados OKR.
Pontos principais da estratégia de dados voltada aos OKRs
Se pudermos citar alguns aspectos indispensáveis para a construção de uma estratégia de dados abrangente, o que não poderia ficar de fora? Primeiramente, é claro, um forte alinhamento com as necessidades do cliente, pois é isso que determina o sucesso ou fracasso de qualquer empresa. Contudo, ainda existem outros pontos importantes de se considerar.
Tecnologia da plataforma de dados
Para que a estratégia de dados funcione, é preciso estruturar um plano para construir uma plataforma robusta de armazenamento de dados. Que contenha, entre outras coisas, feeds de dados, ferramentas de visualização e modelagem, além de uma infraestrutura de conexão de suporte.
Análise, compartilhamento e segurança dos dados
Para que sua estratégia funcione, é preciso aplicar modelos diversos e fazer análises profundas e regulares nos dados que você possui. Além disso, é crucial disponibilizar estes dados sempre que necessário, bem como catalogá-los e torná-los detectáveis para as outras equipes, incentivando todos a fazerem o uso eficaz desses ativos.
Gestão das pessoas envolvidas
Contratar e reter os melhores talentos, além de desenvolver a equipe que você já possui, também é extremamente importante para o sucesso de sua estratégia. O foco aqui é, através do uso de uma abordagem OKR, promover uma cultura de excelência técnica e colaboração, para que todos sintam-se parte deste projeto.
Segurança
Por fim, a questão da segurança é fundamental. Por isso, mantenha as equipes sempre em sintonia com a abordagem mais ampla da empresa, reforçando sempre a importância de manter os dados e os sistemas seguros.
Por fim, existem muitas variações de como os OKRs são implementados em uma empresa, mas em geral alguns passos estão sempre presentes. O primeiro deles é a escolha dos objetivos, e em seguida dos resultados-chaves que apoiam estes objetivos (já falamos disto anteriormente). Depois, a empresa compartilha isso com as equipes. Eles podem inclusive ser impressos e espalhados pelo ambiente de trabalho, para que cada colaborador possa lembrar destas metas e, junto com suas equipes, encontrar maneiras de ajudar a realizá-la.
Enfim, os objetivos devem ser regularmente revisados e nunca definitivos, podendo ser modificados ao longo do trimestre ou à medida que novas informações vão surgindo. Isso é importante pois, mesmo que a estratégia esteja sólida e estruturada, ela também possui espaço para mudanças.
Conclusão
Deu para entender que possuir uma estratégia de dados com abordagem abrangente é essencial para que as empresas modernas prosperem. É claro que tornar a estratégia realidade pode ser complicado, mas é para isso que os OKRs existem. A ideia é facilitar este processo. Por isso, uma boa relação entre a estratégia de dados da empresa e os OKRs é fundamental para construir não apenas uma boa estrutura de entrega, mas também um processo transparente e colaborativo, em que todos se sintam parte deste movimento – e trabalhem para que a empresa alcance sempre o melhor resultado possível.
