Como aplicar Ciência de Dados às mídias sociais
Destacamos algumas aplicações que as organizações podem executar para extrair o máximo da utilização das redes sociais a partir da Ciência de Dados, como análise de cluster, otimização de anúncios, segmentações de públicos, entre outros.
O uso de dados que faz o QuintoAndar subir cada vez mais
As práticas de dados e tecnologia que fazem a startup do setor imobiliário uma das mais emergentes no país.
Os erros mais comuns na análise de dados
Listamos os equívocos mais vistos no dia-a-dia do trabalho de análise de dados, tanto do ponto de vista técnico quanto conceitual – e que devem ser evitados para respaldar um bom trabalho. Há também os charlatães dos dados, que não sabem ou querem enganar com suas análises para benefício próprio e acabam prejudicando todo o processo da área.
Case Magalu: uma transformação movida por dados
Como a Magazine Luiza se tornou data-driven e virou a chave da transformação digital para se tornar uma gigante do varejo no Brasil.
Boas práticas em governança de dados corporativos
Um olhar prático sobre os principais pontos que engloba a implantação de um programa de governança de dados nas empresas.
Orientado por dados ou apenas inspirado por dados?
O viés de confirmação pode ser uma armadilha no momento de tomadas de decisões baseada em dados
Como a ciência de dados deu um boom no Shopify
Com um ritmo de crescimento turbinado pela digitalização das vendas durante pandemia, a equipe de dados da plataforma de comércio eletrônico compartilha os principais eixos de sua cultura data-driven.
Transformando os dados em um ativo estratégico
Contamos quais as dificuldades que uma organização precisa superar para que possa extrair proveito dos seus dados e trazemos dicas de como evoluir na jornada de se tornar data-driven, aplicando iniciativas de gerenciamento, análise e insights de dados
Design Thinking para humanizar a Ciência de Dados
Como a metodologia de Design Thinking pode ser utilizado em um projeto envolvendo Ciência de Dados, a fim de chegar a um objetivo específico de forma mais rápida e assertiva.
AutoML e NoCode: é possível automatizar Machine Learning?
O rumo de Data Science no mundo pode ser mudado com ferramentas que democratizam o desenvolvimento de tecnologias, permitindo às áreas de negócio protagonizar projetos de dados sem ter uma enorme expertise técnica, eliminando a necessidade de programar milhares de linhas de código.