Data Science e Inteligência Artificial no agronegócio
O agronegócio entrou na era digital há pouco tempo e muitas soluções inovadoras baseadas em dados estão surgindo e potencializando a produção de fazendas em grande escala para corresponder ao aumento da demanda por alimentos no mundo.
Descobrindo e desbloqueando o valor dos dados
Nas empresas, embora dados valiosos estejam disponíveis para serem coletados acabam passando despercebidos no dia a dia da operação. Neste post explicamos a importância e as etapas essenciais do processo de descoberta de dados para as organizações começarem a desbloquear o valor de seus dados.
A tomada de decisão baseada em dados
A parte mais importante da tomada de decisão baseada em dados é transformar insights em ação. Porém, é fácil se perder na enxurrada de dados existentes em uma empresa. Neste post listamos pontos cruciais para ajudar neste processo.
Data Products e a Monetização dos Dados
Mais do que a otimização de diversas áreas internas de negócios, a ciência de dados pode abrir uma outra porta muito promissora para empresas, criando novas fontes de receita a partir do valor dos dados coletados no dia a dia. É a chamada monetização de dados, feita por empresas que não tem nessa atividade o seu core business.
O Produto Mínimo Viável – MVP – para Dados
Neste post contamos os benefícios de aplicar o conceito de MVP em Ciência de Dados e como fazer isso. Em essência, trata-se de começar pequeno e depois alavancar o que deu certo, mas não existem atalhos fáceis nesse processo
A Inteligência Artificial Explicável
xAI é uma tentativa de pesquisadores para que os computadores que resolvem questões complexas também sejam capazes de ensinar as pessoas como resolvê-los
Decision Intelligence: como tomar melhores decisões?
A utilização de dados integrados com tecnologias como Inteligência Artificial permite às empresas melhorar e automatizar os processos de tomada de decisão.
As estratégias de análise de dados no pós-covid
A mudança radical no mundo modificou a forma como os dados são utilizados nas empresas, que passaram a diversificar suas fontes de dados, implantaram modelos considerando outros tipos de crises e passaram a olhar para análises mais simples.
O problema da falta de confiança na qualidade dos dados
A falta de confiança das pessoas afetará o caminho para se tornar uma empresa orientada por dados, a menos que haja uma estratégia baseada no raio de explosão dos incidentes de qualidade de dados.
Quando não se deve investir em Inteligência Artificial
Muitas empresas investem em tecnologias pelo hype e não porque sabem exatamente o que estão fazendo. Para desconstruir essa ideia, abordamos aqui algumas situações em que não vale a pena investir em IA.