Como é a relação das pessoas com agentes que fazem recomendações relacionadas a produtos e serviços? Elas preferem máquinas ou humanos?
Com base em inúmeros estudos acadêmicos anteriores, fomos a campo buscar essas respostas e conduzimos uma série de experimentos que nos trazem respostas sobre quando o humano é preferido, quando a Inteligência Artificial se sai melhor, em que circunstâncias e condições. Além dos aprendizados gerais, temos um olhar específico para aprendizados que as marcas podem adotar para oferecer melhores padrões de recomendação. Baixe o estudo na íntegra.
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