--- title: Uso de IA para Recrutamento & Seleção description: Conheça os principais benefícios e formas de utilização de Inteligência Artificial para a área de Recrutamento & Seleção e como as empresas estão lidando com essa tecnologia aliada ao trabalho de profissionais da área url: https://ilumeo.com.br/categorias/2021-04-27-uso-de-ia-para-recrutamento-selecao-em-rh/ markdown_url: https://ilumeo.com.br/categorias/2021-04-27-uso-de-ia-para-recrutamento-selecao-em-rh.md type: post slug: 2021-04-27-uso-de-ia-para-recrutamento-selecao-em-rh author: ilumeo-admin published: 2021-04-27T09:14:37Z modified: 2023-07-28T02:52:40Z language: pt-BR taxonomies: category: - Categorias - Data & Tech word_count: 1260 tokens: 2115 --- # Uso de IA para Recrutamento & Seleção   Conheça os principais benefícios e formas de utilização de Inteligência Artificial para a área de Recrutamento & Seleção e como as empresas estão lidando com essa tecnologia aliada ao trabalho de profissionais da área   Está crescendo gradualmente a adoção de soluções de Inteligência Artificial para automatizar o processo de Recrutamento & Seleção das empresas, na busca por descobrir novas maneiras de contratar talentos. Segundo a pesquisa State of Artificial Intelligence in Talent Acquisition, da Oracle, enquanto apenas 10% das organizações atualmente fazem alto ou muito alto uso de IA no recrutamento, 36% das organizações esperam que o uso seja alto ou muito alto nos próximos dois anos. Além disso, a pesquisa aponta ainda que: 96% dos gerentes de RH acreditam que a IA tem grande potencial para ajudar na aquisição de talentos certos; 55% dos gerentes afirmam que a IA se tornará uma parte regular do processo de recrutamento em breve; A automação no recrutamento permitiu ao departamento de RH economizar 14 horas por semana, em média; 65% dos gerentes de RH não veem a Inteligência Artificial como uma ameaça ao seu trabalho. Os usos de IA para R&S A Inteligência Artificial para Recrutamento & Seleção pode ser utilizada de duas maneiras principais pelas organizações: Gestão do Processo Seletivo: Automação da triagem de currículos de acordo com as especificações da organização e do cargo em questão. Ao comparar as informações fornecidas pela empresa com as dos currículos recebidos, os softwares de IA classificam os candidatos com maior potencial para ocuparem a vaga anunciada. O recrutador economiza tempo e aumenta a assertividade na seleção de talentos, uma vez que a triagem manual dos currículos ainda é a parte mais demorada do recrutamento, especialmente quando 75% a 88% dos currículos recebidos para uma função não são qualificados. Estima-se que a seleção de currículos e a pré-seleção de candidatos para entrevista levem 23 horas do tempo de um recrutador para uma única contratação. Listar os melhores candidatos Depois da triagem dos CVs, a Inteligência Artificial também é muito útil para classificar um candidato no processo seletivo, analisando seu currículo, respostas de entrevistas e resultados de testes (adequação técnica, de personalidade e cultural). Um sistema que faz isso é capaz de entregar ao profissional de RH uma lista de candidatos com maior compatibilidade com o que a empresa busca. Depois disso, a inteligência humana passa a definir entre as melhores opções quem deve ser escolhido. Por dentro do algoritmo O cingapuriano Chuan Bin Phoe descreve em artigo no Towards Data Science como projetou um modelo baseado em dados de 3 etapas para ajudar os departamentos de RH a classificar currículos de forma mais objetiva. Isso pode atuar como um filtro primário para currículos. Modelo de classificação de currículo De forma resumida, o modelo funciona, em primeiro lugar, buscando na Internet todas as inúmeras descrições de cargos (Job Descriptions) de várias organizações que destacam os requisitos essenciais do cargo para a função, obtendo as habilidades mais salientes geralmente exigidas pelo setor. Em segundo lugar, depois de obter centenas dessas Job Descriptions, cria-se um banco de dados de tokens por meio de tokenização para uma determinada função de trabalho e ele é limpo antes de executar o Processamento de Linguagem Natural. As palavras irrelevantes são removidas e o modelo de saco de palavras (BOW) é aplicado, de modo que a ordem das palavras não importa. Uma primeira análise geral e não estruturada do texto é realizada e, posteriormente, uma análise direcionada. O primeiro é semelhante ao aprendizado de máquina não supervisionado, pois tenta-se procurar padrões desconhecidos em um conjunto de dados de tokens. O último visa dar uma “pontuação” para sua prevalência em cada lista predeterminada de habilidades. Em terceiro lugar, aplicando um algoritmo de classificação com a pontuação conforme planejado anteriormente, os candidatos podem ser classificados numericamente de acordo com a relevância de suas dimensões de habilidades individuais ou como um todo para o trabalho aplicado. O modelo proposto fornece à empresa recrutadora um método amigável para converter currículos não estruturados em um conjunto de dados mais estruturado e organizado. Isso permite ao setor ser capaz de utilizar um método baseado em dados para avaliar objetivamente os candidatos em seus vários domínios de habilidade e julgar melhor quem mais atende aos requisitos de trabalho para uma determinada função. Esse é apenas um exemplo prático e técnico de como é possível automatizar e aplicar Inteligência Artificial no processo de Recrutamento & Seleção. Há muitos vieses a serem considerados e outros tipos de aplicações. Para aprofundar nessa questão é possível ler o artigo completo de Chuan Bin Phoe aqui. Os benefícios da IA Segundo o Talent Lyft, solução de R&S sediada na Croácia, são 4 os principais benefícios do uso de IA no setor: Como já mencionamos, a automação economiza tempo, levando apenas alguns segundos para analisar grandes quantidades de dados e fornecer resultados compreensíveis que podem ser considerados pelos tomadores de decisão. Economizando tempo, as soluções de IA também economizam dinheiro e recursos. A qualidade das contratações aumenta, porque além de mais fácil e prático, IA aumenta também a assertividade para selecionar as pessoas em meio a um grande grupo de candidatos. Aplicando IA, todo o processo pode ser dividido em várias etapas de forma automática e os recrutadores podem coletar mais dados sobre cada candidato e avaliá-los de forma mais eficaz. A lógica é que essa melhoria na correspondência de cargos levará a funcionários mais felizes e produtivos, com menor probabilidade de turnover. Empresas que adotaram softwares de recrutamento com base em IA tiveram seu custo por tela reduzido em 75%, sua receita por funcionário aumentou em 4% e seu turnover diminuiu em 35%. Melhor integração de análises, com a oportunidade de selecionar candidatos com base em suas habilidades e encontrar uma posição onde são mais necessárias. Isso não apenas aumenta a produtividade dos negócios, mas também motiva os candidatos a melhorar suas habilidades. Além disso, os softwares de IA demonstram um nível mais alto de precisão em comparação com recrutadores humanos. Decisões (teoricamente) mais imparciais, uma vez que a intervenção humana sempre implica uma certa parcela de viés inconsciente ou consciente. Decisões tendenciosas são um problema comum para todos os tipos de organizações, e as soluções de IA são capazes de minimizar esse elemento. Claro que sabemos como as IAs também carregam uma série de vieses – por serem obviamente programadas por humanos. Mas, ainda assim, o efeito do viés tende a ser mitigado e usando IA as empresas têm, no geral, uma maior chance de contratar apenas os melhores candidatos com base em seu real potencial e personalidade, pois todas as decisões são tomadas levando-se em conta apenas os dados e currículo. Olhando para o futuro Mesmo que a Inteligência Artificial esteja explorando quase todas as esferas de negócios possíveis, os recrutadores ainda têm um pouco de medo das soluções de IA. Alguns deles não têm certeza de que as máquinas são boas o suficiente para esse trabalho. Outros temem ser substituídos, mas o movimento observado é de que os robôs farão o trabalho repetitivo, chato e braçal, enquanto os recrutadores podem focar no que realmente importa e nas atividades mais importantes, agindo de forma mais estratégica e menos operacional. Esta é também a razão pela qual o uso de IA no recrutamento aumentará o valor do trabalho humano. De qualquer forma é importante entender que o uso de IA no recrutamento é tendência de tecnologia em RH e deve ganhar mercado cada vez mais. Ganha a empresa e o profissional que souber trabalhar mais rapidamente junto com a máquina e extrair o melhor da sua performance, entregando mais valor em seu trabalho, sem ser resistente ao inexorável que é o avanço desse tipo de tecnologia em praticamente todo o ecossistema produtivo.